根据埃森哲（Accenture）的研究报告，全球工业物联网（IndustrialInternetofThings，全称IIoT）市场规模预计在2020年将多达5，000亿美元。基于当前的投放水平，到2030年预计工业物联网为世界经济带给的收益最少在10万亿美元。每个制造商都期望防止工厂车祸停机。
而且，首先是主动监控机器以使其维持长时间运营。因此，技术供应商正在获取大量专为机器确保而设计的临床应用程序。
但是，许多能用的产品都是点太武断的点解决方案，或者它们过于明确而且搜集了过于多错误的数据，这些数据并没为技术人员获取找到潜在问题的根本原因的方法。Augury是一家总部坐落于以色列和美国的公司，它通过融合先进设备的传感器技术，人工智能和可靠性专业知识，转变环绕机器身体健康的对话，为整个生产线资产生态系统获取精确，可操作者的看法。
根据Augury的众说纷纭，每台机器都有独有的声学指纹。通过细心倾听并应用于高级分析，制造商和机器制造商可以在故障再次发生之前对其展开预测。
“我们是一种机器身体健康解决方案，可保证最重要的机器一直为我们的客户运营，”Augury的产品营销经理JonathanBiagiotti说道。“我们这样做到的方式是通过振动分析，温度数据分析和磁场数据分析。”Augury由SaarYoskovitz和GalShaul于2011年创办。
Shaul当时正在为一家医疗设备公司工作，并且必需飞到客户所在地维修可以通过软件和声学展开远程校正的设备，两人总结道。所以他们合作建构了Augury。最初，该公司研发了一种便携式手持式临床工具，具备IV类振动分析功能。
最近，利用工业物联网和AI，Augury发售了一款取名为Halo的产品，这是一款无线平台，可获取动态和持续的高级临床，即使机器的健康状况再次发生最微小的变化才可警告人员，详尽的故障分析。“我们为客户获取不切实际的看法，”Biagiotti说明说道。
“这某种程度是＇你有很高的振动＇，而是＇你的电机驱动末端有问题，这是一个保守的不对中问题，我们建议你激光对准机器。＇这是明确和可操作者的，读者结果的人不一定是振动分析师。
“这是因为Augury早已对标记数据并确认故障意味著什么的员工展开了CatIII和IV振动分析师证书。作为还包括可靠性咨询在内的交钥匙服务的一部分，客户可以用于它们。
Biagiotti说道，Augury专家搜集有关磁场的信息－这是该公司首创的一件事。此外，算法比目前用作机器学习应用程序的算法更加简单。“我们不只是注目振动，而是注目数十个计算出来值．．．当事情发生变化时，信号不会提早展开浮现，并根据过去的不道德找到异常现象。
”目标是理解系统的健康状况，以提升工厂和更大供应链的整体绩效。Augury的高管们认识到，机器身体健康就是解决问题一个更大的问题。
例如，啤酒制造商出售泵是因为他们必须将啤酒从一个地方移往到另一个地方，但是他们对泵的性能与确保它的性能更加感兴趣。为此，该公司得出了一个例子。啤酒装瓶机通过理解电机将要再次发生故障，节省了3小时的停机时间，180，000瓶的生产损失和360，000美元的零售价值－感激Augury基于云的软件即服务（SaaS）产品。Halo享有网络和移动仪表板，可在PC，笔记本电脑，iPhone或Android上查阅，获取KPI和工厂性能指标。
如果机器状态发生变化，公司还可以向人们发送到短信和电子邮件，以警告他们。Halo还可以与公司现有的工单管理系统或计算机化确保管理系统（CMMS）构建。
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